Способны ли цифровые ЗОЖ-ассистенты реально управлять здоровьем, а не просто превращать смартфон в продвинутый тамагочи? Подводим итоги клуба «Цифровая медицина», который состоялся 28 мая

Сегодня все говорят о 5П медицине: в том числе на уровне Минздрава активно продвигается концепция перехода от реактивной к проактивной модели управления здоровьем, где наряду с пациентом и врачом появляется еще и новый агент – ИИ. Мы решили отрефлексировать повестку и пригласили спикеров от хелстех-проектов, которые представляют 3 разных подхода к задачам ЗОЖ и превенции: от персонализированного питания на основе микробиоты и генетики до цифровой модели управления здоровьем, где человек становится главным участником процесса. Поговорили и про доказательность, и про отношение врачей, и про то, почему даже лучшие технологии не работают мотивации и правильной модели внедрения.

Евгения Чухрова (Novabiom) рассказала, как данные о микробиоме превращаются в персонализированные рекомендации по питанию, добавкам и образу жизни. В центре ее выступления – «вычислительная диета» и динамический подход, когда рекомендации пересматриваются по мере изменений в организме.
«Все знают, что клетчатка – это в среднем хорошо, это «новый протеин». Но достаточно ли мы с вами средние? Разные типы бактерий ферментируют разные типы клетчатки, и в зависимости от того, кто живет в вашей микробиоте, ее употребление может приносить как пользу, так и вред. Все очень индивидуально. Сегодня мы говорим не просто о том, чтобы питаться правильно, а о том, чтобы выстраивать питание так, чтобы оно подходило именно вам, учитывало особенности вашего организма, анамнез и микробиоту. Это и есть персонализация, которая позволяет уйти от универсальных советов к более точной и действительно работающей системе, где каждое решение опирается не на абстрактную норму, а на конкретные особенности человека».

Андрей Мартюшев-Поклад («Здоровье здоровых», Biogenom) предложил посмотреть на цифровые сервисы шире – как на часть новой модели управления здоровьем, ориентированной на экспозом, мотивацию и профилактику до диагноза. На примере менеджера здоровья Biogenom он подчеркнул, что ключевая задача таких решений – не подменять медицину, а помогать человеку лучше понимать себя и корректировать образ жизни.
«Основные задачи управления здоровьем решаются вне медицинской организации, вне системы здравоохранения, потому что это то, что с человеком происходит каждый день. Поэтому в нашей модели роли распределяются иначе: здесь главный не врач, а сам человек. Сервис использует когнитивную экспертную систему с онтологической базой знаний. На основе симптомов и опросников ИИ распознает индивидуальные паттерны ускоренного старения, выявляет вредные привычки и дает человеку объяснения, что именно нужно менять в образе жизни. Главное узкое место здесь – мотивация пользователей и ригидность врачей, которые сами находятся на грани выгорания и тяжело принимают новые превентивные модели».

Валерий Полуновский (MyGenetics) рассказал о чат-боте «Нейроконсультант» на базе GigaChat, который интерпретирует результаты геномного теста и не просто выявляет риски, а превращает сложные данные в понятные рекомендации и персонализированные траектории оздоровления. Благодаря ИИ-боту тест перестает быть одноразовым исследованием и становится рабочим инструментом для повседневных решений по питанию, спорту и образу жизни.
«Вы сдали ДНК-тест, но что потом с этим делать? Нужен ИИ, который не просто выдает отчет, а объясняет его человеку, вовлекает его и помогает преодолеть барьеры на пути к изменениям в образе жизни. «Нейроконсультант» стал таким мостом между сложной молекулярной биологией и ежедневными привычками, помогая человеку понять особенности своего организма и действовать осмысленно. Мы проверяли, кто лучше отвечает на вопросы: человек или ИИ? Оказалось, нейросеть справляется с интерпретацией результатов генетического анализа лучше, чем средний сотрудник компании. Она способна преодолеть своеобразный тест Тьюринга в глазах пользователя»

Запись встречи

Мероприятие проводится Фондом «Научно-технологический парк Новосибирского Академгородка», участвующем в Национальной технологической инициативе при поддержке Фонда поддержки проектов Национальной технологической инициативы и Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, в рамках реализации Программы по развитию отдельного направления Национальной технологической инициативы «Хелснет»